如何在自有网站部署DeepSeek模型

DeepSeek目前非常流行，有些网站主想通过在自有网站集成DeepSeek的方式来引流，接下来给大家提供一个前后端分离的示例，前端负责交互，后端负责调用DeepSeek的API。

• 注册DeepSeek开发者账号
• 申请API访问权限
• 在测试环境完成集成
• 申请商业部署授权
• 部署负载均衡和监控系统

第一步 官方服务接入
DeepSeek官方提供API调用服务，建议通过以下方式接入：

// 前端调用示例（需配置反向代理保护密钥）
async function queryDeepSeek(prompt) {
  const response = await fetch('/api/deepseek-proxy', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "deepseek-chat",
      messages: [{role: "user", content: prompt}]
    })
  });
  return response.json();
}

// 后端代理示例（Node.js/Express）
app.post('/api/deepseek-proxy', async (req, res) => {
  const response = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify(req.body)
  });
  const data = await response.json();
  res.json(data);
});

第二步 本地化部署须知
若需本地部署需满足：

• 企业级GPU服务器集群（至少8xA100 80G）
• 官方授权协议（DeepSeek尚未开源模型权重）
• 专业AI工程团队支持

第三步 完整技术栈示例（以Next.js为例）：

// .env.local
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key

// pages/api/chat.js
export default async function handler(req, res) {
  const { messages } = req.body;
  
  const response = await fetch('https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Authorization': `Bearer ${process.env.DEEPSEEK_API_KEY}`
    },
    body: JSON.stringify({
      model: "deepseek-chat",
      messages,
      temperature: 0.7
    })
  });

  const data = await response.json();
  res.status(200).json(data);
}

// 前端组件
import { useState } from 'react';

export default function ChatInterface() {
  const [messages, setMessages] = useState([]);
  const [input, setInput] = useState('');

  const handleSubmit = async (e) => {
    e.preventDefault();
    const newMessages = [...messages, { role: 'user', content: input }];
    setMessages(newMessages);
    
    const response = await fetch('/api/chat', {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify({ messages: newMessages })
    });
    
    const { choices } = await response.json();
    setMessages([...newMessages, choices[0].message]);
    setInput('');
  };

  return (
    <div className="chat-container">
      {/* 聊天界面实现 */}
    </div>
  );
}